In realtà la maggior parte di queste API si possono utilizzare anche in applicazioni classiche desktop.
Vediamo ad esempio come utilizzare le librerie OCR in un programma a riga di comando che prende in ingresso un file contenente un'immagine e genera un file .txt con il risultato.
Con Visual Studio 2015 genera un nuovo progetto Visual C#->Windows->Classic Desktop->Console Application OCRConsole
- Con il pulsante destro sul progetto fai Unload Project
- Con il pulsante destro sul progetto fai Edit OCRConsole.csproj
- Aggiungi <TargetPlatformVersion>10.0</TargetPlatformVersion> sotto <TargetFrameworkVersion>
- Con il pulsante destro sul progetto fai Reload Project
- Add Reference->Browse Windows.winmd da C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\UnionMetadata
- Add Reference->Browse System.Runtime.WindowsRuntime da C:\Program Files (x86)\Reference Assemblies\Microsoft\Framework\.NETCore\v4.5\System.Runtime.WindowsRuntime.dll. Nelle proprietà di System.Runtime.WindowsRuntime setta "Copy Local=False"
- Se ottieni in compilazione un errore del tipo 'await' requires that the type 'Windows.Foundation.IAsyncOperation' have a suitable GetAwaiter method., verifica che il codice inizi con using System; Verifica anche che nel progetto il percorso System.Runtime.WindowsRuntime.dll sia assoluto
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Windows.Globalization;
using Windows.Graphics.Imaging;
using Windows.Media.Ocr;
using Windows.Storage;
namespace OCRConsole
{
class Program
{
static private OcrEngine ocrEngine;
static private string filePath;
static async Task OCRAsync()
{
// Do any async anything you need here without worry
// Load image from install folder.
var file = await StorageFile.GetFileFromPathAsync(filePath);
using (var stream = await file.OpenAsync(Windows.Storage.FileAccessMode.Read))
{
// Create image decoder.
var decoder = await BitmapDecoder.CreateAsync(stream);
// Load bitmap.
var bitmap = await decoder.GetSoftwareBitmapAsync();
// Extract text from image.
OcrResult result = await ocrEngine.RecognizeAsync(bitmap);
// Display recognized text.
File.WriteAllText(Path.ChangeExtension(filePath, "txt"), result.Text, Encoding.Default);
}
}
static void Main(string[] args)
{
if (args.Length != 1)
{
Console.WriteLine("Usage: OCRConsole <filepath>");
return;
}
filePath = args[0];
if (!File.Exists(filePath))
{
Console.WriteLine("The file {0} doesn't exist", filePath);
return;
}
// Init OCR engine with Italian language.
ocrEngine = OcrEngine.TryCreateFromLanguage(new Language("it"));
OCRAsync().GetAwaiter().GetResult();
}
}
}
Una volta per ottenere questo risultato ci voleva un SDK apposito, tonnellate di codice C++ e qualche giorno di sviluppo.
